Deep learning
Definizione rapida
Approccio basato su reti neurali multistrato dotate di numerosi livelli interni.
Spiegazione
Nel deep learning una rete MLP comprende una successione profonda di strati nascosti. Durante l'addestramento, l'errore prodotto dall'uscita viene propagato all'indietro per correggere progressivamente i parametri della rete.
Esempio pratico
In un sistema di classificazione, i primi livelli possono ricavare caratteristiche semplici dai dati e quelli successivi combinarle fino alla decisione finale.
Spiegazione tecnica
La backpropagation calcola come ciascun parametro contribuisce all'errore. Un algoritmo di ottimizzazione usa queste informazioni per aggiornare i pesi attraversando i molti livelli della rete.
Da non confondere con
Non coincide con qualsiasi tecnica di apprendimento automatico: qui l'elemento distintivo è l'impiego di una rete neurale con molteplici strati nascosti.