Agente AI
Sistema che usa un modello per scegliere passaggi, utilizzare strumenti e osservare risultati entro obiettivi e limiti definiti.
Sistemi intelligenti, machine learning e tecniche di apprendimento automatico.
51 termini disponibili
Sistema che usa un modello per scegliere passaggi, utilizzare strumenti e osservare risultati entro obiettivi e limiti definiti.
Regolamento dell’Unione europea che stabilisce regole armonizzate per determinati sistemi di intelligenza artificiale secondo ruolo, uso e livello di rischio.
Risposta generata da un modello che appare plausibile ma contiene informazioni inventate, errate o non sostenute dalle fonti disponibili.
Stile di istruzione estremamente sintetico che riduce il linguaggio al minimo operativo conservando vincoli e azioni indispensabili.
Applicazione conversazionale che permette a una persona di interagire con un sistema mediante messaggi o voce.
Suddivisione di un documento in frammenti più piccoli per facilitarne indicizzazione, recupero e inserimento nel contesto di un modello.
Riduzione di uno stato o di una conversazione lunga a una rappresentazione più breve che conserva gli elementi necessari a proseguire.
Riduzione delle informazioni fornite a un modello mantenendo vincoli, fatti, evidenze e istruzioni necessari per il compito.
Insieme di informazioni disponibili durante un’elaborazione, comprese istruzioni, dati, documenti, stato e risultati di strumenti.
Inserimento indiscriminato di grandi quantità di materiale nel contesto senza selezione o organizzazione.
Progettazione sistematica delle informazioni selezionate, organizzate e consegnate a un modello per svolgere un compito.
Misura la differenza tra la distribuzione di probabilità prevista da un modello e i risultati attesi.
Insieme curato di casi usato per misurare in modo ripetibile il comportamento di un modello o sistema.
Fase in cui un modello trasforma le probabilità sui token nella sequenza effettivamente restituita.
Rappresentazione numerica di un testo, token o documento progettata per catturare caratteristiche utili al confronto.
Misura dell’incertezza o della dispersione presente in una distribuzione di probabilità.
Valutazione sistematica di un modello o sistema su casi, criteri e soglie prestabiliti.
Quantità massima di token che un modello può elaborare insieme durante una richiesta o una sequenza.
Insieme piccolo e curato di casi di riferimento usato per confrontare versioni di un sistema nel tempo.
Informazione o risultato considerato sufficientemente affidabile da fungere da riferimento per una valutazione.
Fase in cui un modello già addestrato riceve input ed elabora una previsione o una risposta.
Addestramento successivo al pre-training che rende un modello più capace di seguire istruzioni e richieste esplicite.
Insieme di metodi e sistemi capaci di svolgere compiti associati all'intelligenza umana.
Rete di oggetti fisici dotati di sensori e software capaci di scambiare dati.