Pesi del modello
Definizione rapida
Parametri numerici appresi durante l’addestramento che codificano le regolarità utilizzate dal modello.
Spiegazione
I pesi determinano il comportamento insieme ad architettura, tokenizer, istruzioni e dati d’ingresso. Distribuirli consente in alcuni casi di eseguire o adattare il modello senza chiamare un servizio remoto.
Esempio pratico
Un checkpoint contiene i pesi salvati dopo una fase di addestramento e può essere ricaricato per l’inferenza.
Spiegazione tecnica
I parametri sono matrici o tensori con precisione e formato definiti; quantizzazione e conversione possono ridurre memoria ma alterare risultati.
Da non confondere con
Non sono il dataset né il codice dell’applicazione: rappresentano ciò che il modello ha appreso in forma numerica.