RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Definizione rapida
Architettura che recupera documenti o frammenti pertinenti e li inserisce nel contesto prima della generazione.
Spiegazione
RAG separa recupero e generazione: il sistema cerca fonti aggiornate, poi chiede al modello di usarle. La qualità dipende da ingestion, chunking, ranking, citazioni e controllo delle risposte.
Esempio pratico
Un assistente recupera tre paragrafi da una policy e formula una risposta citando gli identificativi delle sezioni.
Spiegazione tecnica
La pipeline comprende query, retriever, eventuale reranker, assemblaggio del contesto e generazione; i filtri di autorizzazione devono valere anche sui documenti recuperati.
Da non confondere con
Non è una semplice domanda a un LLM con un testo incollato: RAG è un flusso di recupero e generazione progettato.