Termini con iniziale P

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Perplexity

Metrica derivata dalla cross-entropy che indica quanto una sequenza sia prevedibile per un modello linguistico.

concetto base
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Pesi del modello

Parametri numerici appresi durante l’addestramento che codificano le regolarità utilizzate dal modello.

concetto base
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Pre-training

Fase iniziale di addestramento in cui un modello apprende regolarità da grandi quantità di dati.

concetto base
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Predizione del token successivo

Meccanismo con cui un modello linguistico stima quali token possano seguire quelli già presenti nel contesto.

concetto base
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Prompt di sistema

Istruzioni applicate dal sistema per definire comportamento e priorità generali prima della richiesta dell’utente.

concetto base
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Prompt engineering

Progettazione e miglioramento delle istruzioni fornite a un modello per orientarne comportamento e risultato.

concetto base
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