Perplexity
Metrica derivata dalla cross-entropy che indica quanto una sequenza sia prevedibile per un modello linguistico.
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Metrica derivata dalla cross-entropy che indica quanto una sequenza sia prevedibile per un modello linguistico.
concetto baseParametri numerici appresi durante l’addestramento che codificano le regolarità utilizzate dal modello.
concetto baseFase iniziale di addestramento in cui un modello apprende regolarità da grandi quantità di dati.
concetto baseMeccanismo con cui un modello linguistico stima quali token possano seguire quelli già presenti nel contesto.
concetto baseIstruzioni applicate dal sistema per definire comportamento e priorità generali prima della richiesta dell’utente.
concetto baseProgettazione e miglioramento delle istruzioni fornite a un modello per orientarne comportamento e risultato.
concetto base