Perplexity
Metrica derivata dalla cross-entropy che indica quanto una sequenza sia prevedibile per un modello linguistico.
Sistemi intelligenti, machine learning e tecniche di apprendimento automatico.
6 termini con iniziale P
Metrica derivata dalla cross-entropy che indica quanto una sequenza sia prevedibile per un modello linguistico.
Parametri numerici appresi durante l’addestramento che codificano le regolarità utilizzate dal modello.
Fase iniziale di addestramento in cui un modello apprende regolarità da grandi quantità di dati.
Meccanismo con cui un modello linguistico stima quali token possano seguire quelli già presenti nel contesto.
Istruzioni applicate dal sistema per definire comportamento e priorità generali prima della richiesta dell’utente.
Progettazione e miglioramento delle istruzioni fornite a un modello per orientarne comportamento e risultato.